OF CONTENT FORMATION AND ANALYSIS FEATURES IN ONLINE NEWSPAPER OF MUSIC NEWS

M. V. Korobchynskyi, L. B. Chyrun, V. A. Vysotska, E. O. Kondratiev

Abstract


Context. Negative factors in shaping the content complicate necessary data finding process when scanning various sources. Increased volume and variable Relevance / content flow dynamics (regular and non regular updates) leads to duplication and excessive information noise content in search results. Coverage and synthesis of large dynamic flow of content are continuously generating Internet media requires qualitatively new methods / approaches of search as a content monitoring.

Objective. The work purpose is to develop content forming and anlizing method in online newspaper for the active involvement of regular users of news and information resource increase audytoryii target. The objective is to develop a system to distribute music news using content monitoring method for creation and content anlizing in information resource of online newspaper.

Method. Input information for content-monitoring is a natural language into a sequence of symbols, background information – a partition table, sentences and tokens analyzed text. Content monitoring is a software tool for automation of the important components in  the flow of content. This is meaningful analysis of streams of content for the purpose of obtaining the necessary permanent qualitative / quantitative sections within pre-defined period of time not. Content monitoring component is content search and content analysis of the text. Content analysis designed to search for content in an array of data for linguistic semantic units. The unit of account is a quantitative measure of the unit of analysis that allows you to record the frequency (regularity) symbol appears in the text analysis category (number of certain words or combinations of lines, characters, pages, paragraphs, copyright sheets of text area, etc.).

Results. The problem of current research and development of methods and means of processing information resources information systems intellectual formation content with the use of the classification, mathematical and software and the generalized system architecture are solved. The necessity of methods and means development of information resources processing in intelligent information systems forming content by improving the system architecture to automate processes of formation, management and implementation of content.

Conclusions. The content analysis use in monitoring Internet data sources automates the finding process of the most important components in content flow in data selection from these sources. This eliminates duplicate content information noise, parasitic content redundancy results and more. This method is used in subsequent stages of content for more accurate relevant results – create a unique content that is in demand.

Keywords


Аnalysis; content analysis content; information resource; content-analysis; rating evaluation; content management system.

References


Dzherk N. Razrabotka prilozheniy dlya elektronnoy kommertsii. Sankt-Peterburg, Piter, 2001 r.

Peleshchyshyn A. M. Metody pobudovy Efektyvnykh Web-system, Informatsiyni systemy ta merezhi. LPNU Visnyk, 2012, No. 464, pp. 240–254.

Berko A.Y., Vysotska V.A., Pasichnyk V.V. Systemy elektronnoyi kontent-komertsiyi: monohrafiya. Lviv, LPNU Publishing, 2009, 612 p.

Lytvyn V., Vysotska V., Chyrun L., Dosyn D. Methods based on ontologies for information resources processing, LAP Lambert Academic Publishing, Germany, 324 p.

Vysotska V.A. Metody i zasoby opratsyuvannya informatsiynykh resursiv v systemakh elektronnoyi kontent-komertsiyi : avtoreferat dysertatsiyi na zdobuttya naukovoho stupenya k.t.n. : 05.13.06. NU «Lvivska politekhnika». Lviv, 2014, 27 p.

Lande D., Furashev V., Braychevskiy S., Grigoriyev O. Osnovy modelirovaniya i otsenki yelektronnykh informatsionnykh potokov. Kiev, Inzhiniring, 2006, 348 p.

Lande D.V. Nekotoriye metody analiza novostnykh informatsionnykh potokov, IKVT-2005, Vol. 93. Donetsk, DonNTU, 2005, pp. 277–287.

Lande D.V. Skaner sistemy kontent-monitoringa, Otkrytyye informatsionnyye i komp’yuterny integrirovannyye tekhnologii. Khar’kov, NAKU «KHAI», 2005, Vyp. 28, pp. 53–58.

Bolshakova Y.I., Klyshinskiy E.S., Lande D.V., Noskov A.A., Peskova O.V., Yagunova Ye.V. Avtomaticheskaya obrabotka tekstov na yestestvennom yazyke i komp’yuternaya lingvistika: ucheb. Posobiye. Moscow, MIEM, 2011, 272 p.

Grigoryev A.N., Lande D.V. Adaptivnyy interfeys utochneniya zaprosov k sisteme kontent-monitoringa, KHН mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya. Kiev, UkrINTEI, 2005, pp. 17–20.

Ivanov V.F. Kontent-analiz. Kiev, 1994, 112 p.

Pasichnyk V., Shcherbyna Y., Vysotska V., Shestakevych T. Matematychna linhvistyka. Lviv, Novyy svit-2000, 2012, 359 p.

McGovern G., Norton R. Content Criticsl. NJ, FT Press, 2001, 256 p.

McKeever S. Understanding Web content management systems: evolution, life cycle and market, Industrial Managemant & Data Systems, 2003, 103 (9), pp. 686–692.

Rockley A. Managing Enterprise Content: A Unified Content Strategy. Reading, Mass, New Riders Press, 2002, 592 p.

Vysotska V. Chyrun L., Chyrun L. Modelyuvannya etapiv zhyttyevoho tsyklu komertsiynoho web-kontentu, LPNU Visnyk, 2011, No. 715, pp. 69–87.

Berko A.Y., Vysotska V.A. , Chyrun L.V. Alhorytmy opratsyuvannya informatsiynykh resursiv v systemakh elektronnoyi komertsiyi, Kompyuterni nauky ta informatsiyni tekhnolohiyi. LPNU Visnyk, 2008, No. 616, pp. 128–136.

Bisikalo O.V., Vysotska V.A. Sentence syntactic analysis application to keywords identification Ukrainian texts, Radio Electronics, Computer Science, Control, 2016, No. 3(38), pp. 54–65.

Bisikalo O. V., Vysots’ka V. A. Identifying keywords on the basis of content monitoring method in Ukrainian texts, Radio Electronics, Computer Science, Control, 2016, No. 1(36), pp. 74–83.

Lytvyn V.V., Bobyk I.O., Vysotska V.A. Application of algorithmic algebra system for grammatical analysis of symbolic computation expressions of propositional logic, Radio Electronics, Computer Science, Control, 2016, No. 4(39), pp. 54–67.

Vysotska V.A. Osoblyvosti proektuvannya ta vprovadzhennya system elektronnoyi komertsiyi, LPNU Visnyk, 2008, No. 626, pp. 116–125.

Berko A., Vysotska Victoria, Chyrun Lyubomyr Features of information resources processing in electronic content commerce, Applied Computer Science. ACS journal, Poland, 2014, Volume 10, Number 2, pp. 5–19.

Vysotska Victoria, Chyrun Lyubomyr Web Content Processing Method for Electronic Business Systems, International Journal of Computers & Technology, December 2013, Poland, 2014, Volume 10, Number 2, pp. 5–19.


GOST Style Citations


1. Джерк Н. Разработка приложений для электронной коммерции / Н. Джерк, Санкт-Петербург : Питер. – 2001 р.

2. Пелещишин А.М. Методи побудови Ефективних Web-систем / А. М. Пелещишин // Інформаційні системи та мережі. Вісник НУЛП. – 2012. – № 464. –C. 240–254.

3. Берко А. Системи електронної контент-комерції : монографія / А. Берко, В. Висоцька, В. Пасічник. – Львів : Видавництво НУ «Львівська політехніка», 2009. – 612 с.

4. Methods based on ontologies for information resources processing / [V. Lytvyn, V. Vysotska, L. Chyrun, D. Dosyn] // LAP Lambert Academic Publishing, Germany. – 324 p.

5. Висоцька В.А. Методи і засоби опрацювання інформаційних ресурсів в системах електронної контент-комерції : автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня к.т.н. : 05.13.06 / В. А. Висоцька; НУ «Львівська політехніка». – Львів, 2014. – 27 с.

6. Ландэ Д. Основы моделирования и оценки електронных информационных потоков / Д. Ландэ, В. Фурашев, С. Брайчевский, О. Григориев. – К. : Инжиниринг , 2006. – 348 с.

7. Ландэ Д. В. Некоторие методы анализа новостных информационных потоков / Д.В. Ландэ // ИКВТ-2005. – Вып. 93. – Донецк : ДонНТУ, 2005. – C. 277–287.

8. Ландэ Д. В. Сканер системы контент-мониторинга / Д. В. Ландэ // Открытые информационные и компьютерны интегрированные технологии. – Харьков : НАКУ «ХАИ», 2005. – Вып. 28. – C. 53–58.

9. Большакова Е. И. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие / [Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ и др.] – М. : МИЭМ, 2011. – 272 с.

10. Григорьев А.Н. Адаптивный интерфейс уточнения запросов к системе контент-мониторинга / А.Н. Григориев, Д.В. Ландэ // ХІ международная научно-практическая конференция. – К. : УкрИНТЭИ, 2005. – C. 17–20.

11. Іванов В.Ф. Контент-аналіз / В.Ф. Іванов. – К., 1994. – 112 с.

12. Математична лінґвістика / [В. Висоцька, В. Пасічник, Ю. Щербина, Т. Шестакевич]. – Львів : Новий Світ-2000, 2012. – 359 с.

13. McGovern G. Content Criticsl / G. McGovern, R. Norton. – NJ : FT Press, 2001. – 256 p.

14. McKeever S. Understanding Web content management systems: evolution, life cycle and market. / S. McKeever // Industrial Managemant & Data Systems, 2003. – 103 (9) – P. 686–692.

15. Rockley A. Managing Enterprise Content: A Unified Content Strategy. / A. Rockley. – Reading, Mass : New Riders Press, 2002. – 592 p.

16. Висоцька В.А. Моделювання етапів життєвого циклу комерційного web-контенту / В.А. Висоцька, Л.Б. Чирун, Л.В. Чирун // Вісник НУЛП. – 2011. – № 715. – С. 69–87.

17. Берко А. Ю. Алгоритми опрацювання інформаційних ресурсів в системах електронної комерції / А. Ю. Берко, В. А. Висоцька, Л. В. Чирун // Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Вісник НУ ЛП. – 2008. – № 616. – С. 128–136.

18. Бісікало О.В. Застосування методу синтаксичного аналізу речень для визначення ключових слів україномовного тексту / О. В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2016. – № 3(38). – С. 54–65.

19. Бісікало О.В. Виявлення ключових слів на основі методу контент-моніторингу україномовних текстів / О.В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2016. – № 1(36). – С. 74–83.

20. Литвин В. Застосування системи алгоритмічних алгебр для граматичного аналізу символьних обчислень виразів логіки висловлювань / В. Литвин, І. Бобик, В. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2016. – № 39. – С. 54–67.

21. Висоцька В.А. Особливості проектування та впровадження систем електронної комерції / В. А. Висоцька // Вісник НУЛП. – 2008. – № 626. – C. 116–125.

22. Berko A. Features of information resources processing in electronic content commerce / Andriy Berko, Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun // Applied Computer Science. ACS journal. – Poland, 2014. – Volume 10, Number 2. –P. 5–19.

23. Vysotska Victoria. Web Content Processing Method for Electronic Business Systems / Victoria Vysotska, Lyubomyr Chyrun // International Journal of Computers & Technology. – December 2013. – Vol 12, No. 2. – P. 3211–3220.




DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-4-16



Copyright (c) 2017 M. V. Korobchynskyi, L. B. Chyrun, V. A. Vysotska, E. O. Kondratiev

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
Zaporizhzhya National Technical University, 
Zhukovskiy street, 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.