CORRELATION METHOD FOR FORMING THE TRAINING SAMPLE FOR ADAPTATION OF THE SPATIAL FILTER

D. M. Piza, S. N. Romanenko, D. S. Semenov

Abstract


Contex. To ensure noise immunity of modern radar stations, two-stage space-time signal processing is used. However, with
simultaneous exposure to active and passive interference, the latter decorrelates the active interference. This significantly limits the
noise immunity of coherent-impulse radar stations. Therefore, the formation of a classified training sample, generated only by active
noise interference, is quite important task.
Objective. The aim of the work is to investigate the correlation method for the formation of a classified learning sample in real
time by the current analysis of the interchannel correlation coefficient module over distance in each period of repeating the radar
signal.
The method is realized by forming an interval synchronous evaluation of both the interchannel correlation coefficient modulus
and the spatial filter weight coefficients. In this case, the interval with the maximum value of the interchannel correlation coefficient
modulus is defined as the classified training sample, and the weight coefficient formed on this interval is used to adapt the spatial
filter weight factor when the active noise interference is compensated in the next period of repeating the signals of the radar.
Results. The theoretical and practical aspects of the formation of the classified training sample are considered. It was developed a
block diagram of the spatial filter with a correlation analysis of the current passive interference distribution over distance by estimating
the interchannel correlation coefficient modulus of the signals acting in the channels of the spatial filter. A mathematical model
of the adaptive spatial filter was developed and tested. The possibility of working a spatial filter with the formation of a classified
training sample in real time has been confirmed.
Conclusions. The scientific novelty of the study is to further develop a new method for the formation of a classified training sample for the adaptation of a spatial filter. It is shown that the current analysis of the module of the interchannel correlation coefficient allows in real time to determine the interval on which there is no passive interference and to form a training sample for adaptation of the weight coefficients of the spatial filter.

Keywords


adaptive spatial processing; combined interference; classified training sample; modeling.

References


Zhuravlev A. K., Hlebnikov V. A., Rodimov A.P. i dr.

Adaptivnye radiotehnicheskie sistemy s antennymi reshotkami. Leningrad, Izd. Leningradskogo universiteta,1991, 544 p.

Abramovich JU. I., Kachur V. G. Bystrodeistvie poocherednoj

nastroiki razdel’nyh sistem zashity ot kombinirovannyh

pomeh, Radiotehnika i elektronika, 1969, Vyp. 1, pp. 52–58.

Abramovich JU. I. Predel’naja skorost’ shodimosti

processov adaptivnoj nastrojki sistem kompensacii pomeh v

uslovijah neklassificirovannoj obuchajushej vyborki,

Radiotehnika i elektronika, 1982, Vyp. 8, pp. 1534–1538.

Grigor’ev V. V. Kombinirovannaja obrabotka signalov v

sistemah radiosvjazi. Moscow, EKO-TRENDZ, 2002, 262 p.

Piza D. M., Zvjagincev E. A., Moroz G. V. Metod

kompensacii aktivnoj sostavljajushej kombinirovannoj

pomehi v kogerentno-impul’snoj RLS, Izvestija vysshih

uchebnyh zavedenij. Radioelektronika, 2016, No. 6, pp. 23–

DOI: 10.20535/S0021347016060030.

Piza D. M., Moroz G. V. Metody formirovanija

klassificirovannoj obuchajushej vyborki dlja adaptacii

vesovyh koefficientov avtokompensatora pomeh, Izvestija

vysshih uchebnyh zavedenij. Radioelektronika, 2018, No. 1,

pp. 47–54.

Monzingo R. A., Miller T. U. : per. s angl. pod red. Leksachenko V. A. Adaptivnye antennye reshotki: vvedenie v teoriju. Moscow, Radio i svjaz’, 1986, 445 p.

Ivlev D. N., Orlov I. JA., Sorokina A. V., Fitasov E. S.

Adaptivnye algoritmy kompensacii pomeh: uchebnometodicheskoe posobie ; Min-vo obrazovanija I nauki RF, Nizhnenovgorodskij gos. universitet im. N. I. Lobachevskogo. Nizhnij Novgorod, NNGU im. N. I. Lobachevskogo, 2014, 8 p.

Piza D. M., Lavrent’ev V. N., Semenov D. S. Metody formirovanija klassificirovannoj obuchajushej vyborki dlja avtokompensatora pomeh pri vremja-prostranstvennoj fil’tracii

signalov, Radio Electronics, Computer Science, Control, 2016,

No. 3, pp. 18–22. DOI: 10.15588/1607-3274-2016-3-2.

Bespalov D. P. i dr.; red. : Surygina L.K Atlas oblakov /

Fever. Sluzhba po gidrometeorologii i monitiringu okruzhajushej sredy (Ros-gidromet), Gl. geofiz. observatorija im. A. I. Voejkova. Sankt-Peterburg, D’ART, 2011, 248 p.

Shirman JA. D. Razreshenie i szhatie signalov. Moscow,

Sov. radio, 1974, 360 p.


GOST Style Citations


1. Адаптивные радиотехнические системы с антенными
решетками / А. К. Журавлев, В. А. Хлебников, А. П. Ро-
димов [и др.]. – Л. : Изд. Ленинградского университета,
1991. – 544с.
2. Абрамович Ю. И. Быстродействие поочередной на-
стройки раздельных систем защиты от комбинирован-
ных помех/ Ю. И. Абрамович, В. Г. Качур // Радиотехни-
ка и электроника, 1969. – Вып. 1. – С. 52–58.
3. Абрамович Ю. И. Предельная скорость сходимости про-
цессов адаптивной настройки систем компенсации по-
мех в условиях неклассифици-рованной обучающей вы-
борки / Ю. И. Абрамович // Радиотехника и электрони-
ка. – 1982. – Вып. 8. – С. 1534–1538.
4. Григорьев В. В. Комбинированная обработка сигналов в
системах радиосвязи / В. В. Григорьев. – М. : ЭКО-
ТРЕНДЗ, 2002. – 262 с.
5. Пиза Д. М. Метод компенсации активной составляющей
комбинированной помехи в когерентно-импульсной
РЛС / Д. М. Пиза, Е. А. Звягинцев, Г. В. Мороз // Извес-
тия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. –
2016. – № 6. – С. 23–29. DOI:
10.20535/S0021347016060030.
6. Пиза Д. М. Методы формирования классифицированной
обучающей выборки для адаптации весовых коэффици-
ентов автокомпенсатора помех / Д. М. Пиза, Г. В. Мороз
// Известия высших учебных заведений. Радиоэлектро-
ника. – 2018. – № 1. – С. 47–54 DOI: 10.2053
5/80021347016060030.
7. Монзинго Р. А. Адаптивные антенные решетки: введе-
ние в теорию / Р. А. Монзинго, Т. У. Миллер ; пер. с
англ. под ред. В. А. Лексаченко. – М. : Радио и связь,
1986. – 445 с.
8. Адаптивные алгоритмы компенсации помех : учебно-
методическое пособие / Д. Н. Ивлев, И. Я. Орлов,
А. В. Сорокина, Е. С. Фитасов ; Мин-во образования и
науки РФ, Нижненовгородский гос. университет им.
Н. И. Лобачевского. – Нижний Новгород: ННГУ им.
Н. И. Лобачевского, 2014. – 8 с.
9. Пиза Д. М. Метод формирования классификационной
обучающей выборки для автокомпенсатора помех при
время-пространственной фильтрации сигналов /
Д. М. Пиза, В. Н. Лаврентьев, Д. С. Семенов // Радио-
электроника, информатика, управление. – 2016. – № 3. –
С. 18–22. DOI: 10.15588/1607-3274-2016-3-2.
10. Атлас облаков / Федер. Служба по гидрометеорологии и
мониторингу окружающей среды (Рос-гидромет), Гл.
геофиз. обсерватория им. А. И. Воейкова; [Д. П. Беспа-
лов и др.; ред.: Л. К. Сурыгина]. – Санкт-Петербург :
Д’АРТ, 2011. – 248 с.
11. Ширман Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов. – М. : Сов.
радио, 1974. – 360 с.






Copyright (c) 2018 D. M. Piza, S. N. Romanenko, D. S. Semenov

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
Zaporizhzhya National Technical University, 
Zhukovskiy street, 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.