DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2018-4-8

INFORMATION MODELING FUZZY KNOWLEDGE

O. F. Voloshyn, N. N. Malyar, V. V. Polishchuk, M. N. Sharkadi

Abstract


Context. The research of the actual problem of the development of information models for the presentation of fuzzy knowledge for information technologies has been carried out on the example of various applied problems that occur during the functioning of socioeconomic
systems with the use of fuzzy sets, fuzzy logic and system approach.
The purpose of this work is the development of information models for the presentation of fuzzy knowledge for the adoption of managerial decisions in the functioning of socio-economic systems in the conditions of uncertainty for incoming expert assessments.
Objective. The object of the research is the process of modeling fuzzy knowledge based on membership functions for incoming expert evaluations according to the criteria.
The subject of the research is the methods and models of presentation of fuzzy knowledge for making decisions in conditions of uncertainty.
Method. For the first time a representation information modeling fuzzy knowledge based functions of assessments on the criteria and their possible use for different applications. The model representation of fuzzy knowledge for evaluating the solvency of enterprises and
investment projects, forming a set of evaluation criteria and examples of constructions membership functions for comparing input. For the first time a representation of the information model of fuzzy knowledge input to expert estimates, the example of a startup evaluation of
projects that will provide linguistic value and reliability assessment of alternatives.
Results. The result of the study is the information modeling of the presentation of fuzzy knowledge on examples of construction of models for assessing the solvency of enterprises, investment and startup projects on incoming expert assessments. The developed model gives an opportunity for the recruited expert points of a weakly structured or unstructured task to receive interpretations, revealing the subjectivity of experts and having a quantitative assessment in non-formalized problems. The rationality of the assessment proves the advantages of the developed models.
Conclusions. The scientific and applied task of developing informational models of presentation of fuzzy knowledge for information technology is solved in the work on examples of construction of models of solvency assessment of enterprises, investment projects and startup
of projects according to incoming expert assessments. The development of models of fuzzy knowledge will provide an opportunity to adequately approach the evaluation of alternative solutions, while increasing the degree of validity of decision-making. The proposed information
models of fuzzy knowledge of the assessment of enterprises’ solvency, investment and startup projects can be implemented into the work of investment institutions.


Keywords


information model; fuzzy knowledge; fuzzy sets; membership function; expert judgment; decision making.

References


Antonenko V. M. Mamchenko S. D., Rohushyna YU. V.

Suchasni informatsiyni systemy i tekhnolohiyi: upravlinnya

znannyamy: navchalnyy posibnyk. Irpin, Natsionalnyy

universytet DPS Ukrayiny, 2016, 212 p.

Subbotin S. O. Podannya ta obrobka znan u systemakh

shtuchnoho intelektu ta pidtrymky pryynyattya rishen: navch.

posib. Zaporizhzhya, ZNTU, 2008, 341 p. ISBN 978-966-7809-

-4

Zaychenko YU. P. Nechetkiye modeli i metody v

intellektualnykh sistemakh: ucheb. posobiye. Kiev, Slovo, 2008,

p.

Zade L. Ponyatiye lingvisticheskoy peremennoy i yego

primeneniye k prinyatiyu priblizhennykh resheniy. Moscow,

Mir, 1976, 167 p.

Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V. Introduction to Data Mining.

Addison-Wesley, Upper Saddle River, NJ, 2005, 365 p.

Gaber M. M. Scientific Data Mining and Knowledge Discovery

– Principles and Foundations. Springer, New York, 2010,

p. DOI 10.1007/978-3-642-02788-8

Polishchuk V. V., Malyar M. M., Nechitki modeli i metody

otsinyuvannya kredytospromozhnosti pidpryyemstv ta

investytsiynykh proektiv : monohrafiya. Uzhhorod, RA

«AUTDOR-SHARK», 2018, 174 p. ISBN 978-617-7132-85-0

Zaychenko YU. P., Ovi Nafas Agai ag Gamish Analiz

finansovogo sostoyaniya i otsenka kreditosposobnosti

zayemshchikov – yuridicheskikh lits v usloviyakh

neopredelennosti, ITHEA International Journal “Information

Theories and Applications”, 2014, Vol. 21, No. 3, pp. 241–253.

Malyar M., Polishchuk V., Sharkadi M., Liakh I. Model of startups

assessment under conditions of information uncertainty,

Eastern European Journal of Enterprise Technologies,

Mathematics and cybernetics – applied aspects, 2016, No. 3/4

(81), pp. 43–49. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.71222.

Polishchuk V. V., Malyar M. M., Sharkadi M. M. Model

informatsiynoyi tekhnolohiyi otsinky ryzyku finansuvannya

proektiv, Radio Electronics, Computer Science, Control, 2017,

No. 2 (41), pp. 44–52. DOI: 10.15588/1607-3274-2017-2-5.

Malyar M. M., Polishchuk V. V. Nechitka model otsinky

finansovoyi kredytospromozhnosti pidpryyemstv, Skhidno-

Yevropeyskyy zhurnal peredovykh tekhnolohiy. Ser. Matematyka

i kibernetyka – fundamentalni i prykladni aspekty, 2012,

No. 3/4(57), pp. 8–16.

Lytvyn B.M. Finansovyy analiz: Navch. posibnyk. Kiev,

«Khay-Tek Pres», 2008, 336 p.

Malyar M., Polishchuk V. Choice and evaluation methodics of

investment projects, Košická bezpečnostná revue, Košice, 2013,

No. 1/2013, pp. 117–126.

Matviychuk A. V. Modelyuvannya finansovoyi stiykosti

pidpryyemstv iz zastosuvannyam teoriy nechitkoyi lohiky,

neyronnykh merezh i dyskryminantnoho analizu, Visn. NAN

Ukrayiny, 2010, No. 9, pp. 24–46.

Veres O. M. za zah. red. V. V. Pasichnyka Tekhnolohiyi

pidtrymannya pryynyattya rishen: navch. Posibnyk, 2-he vyd.

Lviv, Vydavnytstvo Lvivskoyi politekhniky, 2013, 252 p. ISBN

-966-533-975-9

Kelemen M. Problems of Protected Interests in the Security

Sectors. Warszaw, Wydawnictwo Wyzszej szkoly

menedzerskiej w Warszawie im. Prof. Leszka J.

Krzyzanowskiego, 2015, 114 p. ISBN 978-83-7520-203-8.

Kelemen M., Križovský S., Kočan Š., 1. vyd. Využitie

technológie LVA (vrstvená analýza hlasu) v bezpečnostnej

praxi, na prevenciu proti podvodom u poisťovacích a

finančných spoločností. Košice, VSBM, 2012, 100 p. ISBN


GOST Style Citations


1. Антоненко В. М. Сучасні інформаційні системи і техноло-
гії: управління знаннями: навчальний посібник /
В. М. Антоненко, С. Д. Мамченко, Ю. В. Рогушина. – Ір-
пінь : Національний університет ДПС України, 2016. –
212 с.
2. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штуч-
ного інтелекту та підтримки прийняття рішень : навч. посіб.
/ С. О. Субботін. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2008. – 341 с. ISBN
978-966-7809-84-4
3. Зайченко Ю. П. Нечеткие модели и методы в интеллекту-
альных системах : учеб. пособие / Ю. П. Зайченко. − К. :
Слово, 2008. − 341с.
4. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его приме-
нение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М. :
Мир, 1976. – 167 с.
5. Tan P.-N. Introduction to Data Mining / P.-N. Tan,
M. Steinbach, V. Kumar. – Addison-Wesley, Upper Saddle
River, NJ, 2005. – 365 p.
6. Gaber M. M. Scientific Data Mining and Knowledge
Discovery – Principles and Foundations / M. M. Gaber. –
Springer, New York, 2010. – 400 p. DOI 10.1007/978-3-642-
02788-8
7. Поліщук В. В. Нечіткі моделі і методи оцінюван-
ня кредитоспроможності підприємств та інвестиційних
проектів : монографія / М. М. Маляр, В. В. Поліщук. –

Ужгород : РА «АУТДОР-ШАРК», 2018. – 174 с. ISBN 978-
617-7132-85-0
8. Зайченко Ю. П. Анализ финансового состояния и оценка
кредитоспособности заемщиков – юридических лиц в усло-
виях неопределенности / Ю. П. Зайченко, Ови Нафас Агаи
аг Гамиш // ITHEA International Journal “Information Theories
and Applications”. – 2014. – Vol. 21, No. 3. – C. 241–253.
9. Model of start-ups assessment under conditions of information
uncertainty / [M. Malyar, V. Polishchuk, M. Sharkadi, I. Liakh]
// Eastern European Journal of Enterprise Technologies,
Mathematics and cybernetics – applied aspects. – 2016. – 3/4
(81). – P. 43–49. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.71222.
10. Поліщук В. В. Модель інформаційної технології оцінюван-
ня ризику фінансування проектів / М. М. Маляр, В. В. По-
ліщук, М. М. Шаркаді // Радіоелектроніка, інформатика,
управління. – 2017. – No. 2 (41). – С. 44–52.
DOI: 10.15588/1607-3274-2017-2-5.
11. Маляр М. М. Нечітка модель оцінки фінансової кредито-
спроможності підприємств/ М. М. Маляр, В. В. Поліщук //
Східно-Європейський журнал передових технологій. Сер.
Математика і кібернетика – фундаментальні і прикладні ас-
пекти. – 2012. – №3/4 (57). – С. 8–16.
12. Литвин Б. М. Фінансовий аналіз : навч. посібник /
Б. М. Литвин, М. В. Стельмах. – К. : «Хай-Тек Прес», 2008.
– 336 с.
13. Malyar M. Choice and evaluation methodics of investment
projects / M. Malyar, V. Polishchuk // Košická bezpečnostná
revue, Košice, 2013. – No. 1. – P. 117–126.
14. Матвійчук А. В. Моделювання фінансової стійкості підпри-
ємств із застосуванням теорій нечіткої логіки, нейронних ме-
реж і дискримінантного аналізу / А. В. Матвійчук // Вісн. НАН
України. – 2010. – № 9. – С. 24–46.
15. Верес О. М. Технології підтримання прийняття рішень:
навч. посібник / О. М. Верес ; за заг. ред. В. В. Пасічника. –
2-ге вид. – Львів : Видавництво Львівської політехніки,
2013. – 252 с. ISBN 978-966-533-975-9
16. Kelemen M. Problems of Protected Interests in the Security
Sectors / M. Kelemen. – Warszaw: Wydawnictwo Wyzszej
szkoly menedzerskiej w Warszawie im. Prof. Leszka J.
Krzyzanowskiego, 2015. – 114 p. ISBN 978-83-7520-203-8.
17. Kelemen, M. Využitie technológie LVA (vrstvená analýza
hlasu) v bezpečnostnej praxi, na prevenciu proti podvodom u
poisťovacích a finančných spoločností / M. Kelemen,
S. Križovský, Š. Kočan, 1. vyd. – Košice : VSBM, 2012. – 100
p. ISBN 9788089282807.







Copyright (c) 2019 O. F. Voloshyn, N. N. Malyar, V. V. Polishchuk, M. N. Sharkadi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
National University "Zaporizhzhia Polytechnic", 
Zhukovskogo street, 64, Zaporizhzhia, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.