DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2015-3-2

FUZZY OPTIMIZATION PROCESS OF DEEPENING DEEP WELLS

M. I. Horbiychuk, T. V. Gumenyuk

Abstract


In the process of drilling deep wells for oil and gas it is important to make the correct choice of management influences – axial load on the bore bit and rotation frequency to obtain minimum cost of boring. Solving this problem involves the creation of an adequate mathematical model of the process of deepening wells and development of the methods for the identification of its parameters. The complexity of the problem is that the mechanical drilling process is stochastic, transient and is developing over time. This greatly complicates the determination of traditional methods of identification of a number of parameters that affect the process of the rock breaking. These parameters include the duration of descent-lifting operations, the values of which are affected not only by technological, technical, but also by subjective factors. For adequate reproduction of descent-lifting operations duration values uncertainty, they we proposed to consider them as fuzzy variables with certain membership functions. According to this premise, there was formulated the problem of fuzzy optimization of the deepening wells process and developed a method to solve it. The effectiveness of this method was confirmed on specific industrial data.

Keywords


drilling, optimality criterion, cost, boring, control, membership function, genetic algorithm.

References


Горбійчук М. І. Оптимізація процесу буріння глибоких свердловин : монографія / М. І. Горбійчук, Г. Н. Семенцов. – Івано-Франківськ : Факел, 2006. – 493 с. 2. Dwigth Y. Computers in the drilling process / Y. Dwigth, Williams James // Petrol Megan. – 1987. – 9, № 6. – P. 29–32. 3. Бражников В. А. Информационное обеспечение оптимального управления бурением скважин / В. А. Бражников, А. А. Фурнэ. – М. : Недра, 1989. – 208 с. 4. Halda E. E. Field verification of drilling models and computerized selection of drill, bit, WOB and drillstring rotation / E. E. Halda, S. Ohara // SPE Drilling Engineering. – 1991. – 6, № 3. – P. 189– 185. DOI: 10.2118/19130-PA 5. «High Tech» upgrades provide new tools for the drilling // Petroleum Engineer, International. – 1996. – 69, № 9. – P. 7–10. 6. Galle E. M. Optimization des Parametres de Forage / E. M. Galle, H. B. Woods // Revue de l’Institut Francias de Petrole. – 1962. – № 2. – P. 195–212. 7. Горбійчук М. І. Прогнозування тривалості спуско-піднімальних операцій / М. І. Горбійчук, В. Б. Кропивницька // Восточно-Европейский журнала передовых технологий. – 2006. – № 2/2(20). – С. 37 – 40. 8. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации : монография / С. А. Орловский. – М. : Наука, 1981. – 208 с. 9. Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения : монографія / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Харьков : Парус, 2008. – 352 с. 10. Горбійчук М. І. Оптимізація процесу поглиблення свердловин на засадах генетичних алгоритмів / М. І. Горбійчук, Гуменюк Т. В. // Восточно-евронейский журнал передовых тех- нологий. – 2008. – № 5/3 (35). – С. 44–47. 11. Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт ; пер. с англ. – М. : Мир, 1985. – 509 с. 12. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. – М. : Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.


GOST Style Citations


—




Bookmark and Share


Copyright (c) 2015 M. I. Horbiychuk, T. V. Gumenyuk

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
Zaporizhzhya National Technical University, 
Zhukovskiy street, 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.