KNOWLEDGE-ORIENTED INTELLECTUAL METHODS DECISION UNDER UNCERTAINTY

Ye. I. Kucherenko, M. V. Khodak

Abstract


The problems of global access to data and knowledge of the company. Availability of automated facilities require the implementation of
intelligent technologies, methods and models for assessing the quality of their functioning. A method for optimizing data access, which is focused on the integration of existing local data, and provides independent support and administration of each of them. The method is focused on a deterministic process, which limits its application. Formulated especially data processing techniques, to offer enhanced knowledge-oriented method of fuzzy inference TSK. Fuzzy method TSK, which, unlike the existing ones, further includes a system of equations of the utility function and enables the integration of knowledge in the procedures of fuzzy inference based on the importance of rules. The experiment confirmed the effectiveness of the approach to knowledge-oriented technologies.

Keywords


federated database, distributed query, inhomogeneous systems, local data, rule base.

References


Архипенков С. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP / С. Архипенков. – M. : Диалог-МИФИ, 2000. – 287 с. 2. Data integration in the distributed information systems // International Journal of Advanced Studies. – 2012. – №1. [Электронный ресурс]. – Режим доступа http://ijournal-as.com/issues/ 2012/1/bisterfeld.pdf 3. Кузьмина С. П. Базы данных [Текст] / С. П. Кузьмина. – С.Пб. :СПбГИЭУ, 2006. –189 с. 4. Райордан Р. Основы реляционных баз данных / Р. Райордан. – М. : Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2001. – 384 с. 5. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский. – М. : Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с. 6. Интеллектуальное управление технологическими процессами [Текст]: монография научное издание / [Бодянский Е. В., Кучеренко Е. И., Михальов А. И. и др.]. – Днепропетровск : Национальная металлургическая академия Украины, 2013. – 213 с. 7. Tsoukalas L. H. Fuzzy and Neural Approaches in Engineering / L. H. Tsoukalas, R. E. Uhrig. – New York : John Wiley & Sonc. Inc,1997. – 587 p. 8. Ходак М. В Информационная технология автоматизированного управления мобильными объектами / М. В. Ходак, Е. И. Кучеренко // Праці VII міжнародної школи-семинару «Теорія прийняття рішень». – Ужгород, УжНУ, 2014. – С. 261–262 9. Ходак М. В. Применение нечеткой логики в моделях процессов сложных систем / М. В. Ходак, Е. И. Кучеренко // Материалы 19-го Международного молодежного форума «Радио- электроника и молодеж в XXI веке» Том 6. – Харьков, ХНУРЭ, 2015. – С 62–63. 10. Метод дихотомии или метод половинного деления [Электронный ресурс]. – Режим доступа – http://bpascal.ru/download/desc/319.php


GOST Style Citations






DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2015-4-7



Copyright (c) 2016 Ye. I. Kucherenko, M. V. Khodak

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
Zaporizhzhya National Technical University, 
Zhukovskiy street, 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.