EVALUATION OF UNCERTAINTY MEASURING OF SENSE OF THE NATURAL LANGUAGE CONSTRUCTS

O. V. Bisikalo, O. M. Vasilevskyi

Abstract


The task of evaluation of measurement uncertainty meaning of natural language constructs (NLC) based on formalization of the concepts
of linguistic image, artificial cognitive systems and unit of sense is resolved. The basis of model the knowledge base of artificial cognitive
system laid down statistical information regarding the associative compatibility of linguistic images, which enables unified evaluation the unit and the quantity of sense NLC. The method for measuring the sense of NLC based on fuzzy relation of meaning is offered. It provides to use information about the links between lemmas of text that allows you to estimate the measurement uncertainty of two types of sense signs. The results of the formal evaluation of the uncertainty of measurement sense of NLC are received and interpreted what enables into account information about the relationship between lemmas for solve tasks of computational linguistics. With developed on the basis of the package DKPro Core Software conducted experiments to study the proposed method in the problem of the definition of informative features of the text. The experiments obtained dependence of the parameters detected Pareto-like distribution law relations between lemmas, whose analysis suggests that average number of connections of linguistic image is the most informative numerical feature for the text.

Keywords


sense, uncertainty, text, natural language construct, artificial cognitive system, linguistic image, lemma.

References


Бисикало О. В. Субъективная единица смысла образных конструкций / О. В. Бисикало // Nauka: teoria i praktyka – 2009 : мaterialy V miedzynar. naukowi-praktycznej konf., (Przemysl, 7– 15 sierpnia 2009). – Przemysl : Nauka i studia, 2009. – Vol. 6. – P. 9–12. 2. Бісікало О. В. Інфологічний підхід до моделювання образного мислення людини [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало // Вісник СумДУ (Серія «Технічні науки»). – 2009. – № 2. – С. 15–20. – Режим доступу: http://visnyk.sumdu.edu.ua/arhiv/2009/Tech_2_09/09bovoml.pdf. 3. Vasilevskyi O. M. Calibration method to assess the accuracy of measurement devices using the theory of uncertainty. International Journal of Metrology and Quality Engineering, 2014, 5.04: 403. – № 3 (7). – 2006. – P. 147–151. 4. Руководство по выражению неопределенностей измерения = Guide to the Expression of Uncertainly in Measurement : [научн. редактор Слаев В. А.]. – Санкт-Петербург : НПО ВНИИМ им. Д. М. Менделеева, 1999. – 134 с. 5. Васілевський О. М. Алгоритм оцінювання невизначеності у вимірюваннях при виконанні метрологічних робіт / О. М. Васілевський // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – № 3 (7). – 2006. – С. 147–151. 6. Применение «Руководства по выражению неопределенности измерений» : МИ 2552-99. – Офиц. изд. – Санкт-Петербург : ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 1999. – 27 с. 7. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей / А. Н. Колмогоров. – 2-е изд. – М. : Наука, 1974. – 120 c. 8. Бісікало О. В. Формалізація понять мовного образу та образного сенсу природно-мовних конструкцій / О. В. Бісікало // Математичні машини і системи. – 2012. – № 2. – С. 70–73. 9. Бісікало О. В. Формальні методи образного аналізу та синтезу природно-мовних конструкцій : монографія / О. В. Бісікало. – Вінниця : ВНТУ, 2013. – 316 с. 10. Раскин Л. Г. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения / Л. Г. Раскин, О. В. Серая. – Х. : Парус, 2008. – 352 с. 11. Загальні вимоги до компетентності випробувальних та калібрувальних лабораторій : ДСТУ ISO/IEC 17025-2001. – [Чинний від 2001 – 01 – 01]. – К. : Держстандарт України, 2001. – 31 с. – (Національний стандарт України). 12. Gurevych I. Darmstadt Knowledge Processing Repository Based on UIMA [Electronic resource] / I. Gurevych, M. Muhlhauser, Ch. Muller, J. Steimle, M. Weimer, T. Zesch. – February 9, 2007. – Available at: www/URL: https://www.ukp.tu-darmstadt.de/fileadmin/user_upload/Group_UKP/publikationen/2007/gldvuimaukp.pdf.


GOST Style Citations






DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2016-2-4



Copyright (c) 2016 O. V. Bisikalo, O. M. Vasilevskyi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Address of the journal editorial office:
Editorial office of the journal «Radio Electronics, Computer Science, Control»,
Zaporizhzhya National Technical University, 
Zhukovskiy street, 64, Zaporizhzhya, 69063, Ukraine. 
Telephone: +38-061-769-82-96 – the Editing and Publishing Department.
E-mail: rvv@zntu.edu.ua

The reference to the journal is obligatory in the cases of complete or partial use of its materials.