• L. Ya. Nych Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
  • R. M. Kaminskyj Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine
  • N. B. Shakhovska Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine




information system, information search, efficiency, pertinence, relevance, irrelevance.


To evaluate the effectiveness of information retrieval there is proposed to share the found documents on pertinent, relevant and
irrelevant. Search Performance is ratio to determine the number of pertinent and relevant documents to the number of irrelevant documents and search engine properties have been submitted by the coefficient. The goal of this paper is to develop integrated criterion of evaluating the effectiveness of information retrieval on the results of the issuance of consolidated information systems. The concept of consolidated informationis given. The method of evaluating the effectiveness of information retrieval is built. It demonstrates the usage of the division found and published documents on pertinent, relevant and irrelevant. There is given integral indicator of the relevance of the document search query that takes into account the negative and positive features. Evaluation of effectiveness presented as the total value of the different components. The experiment was performed on the basis of information search in one or several search machines and information on the various search engines for one set of keywords.
The approach to building assessment information retrieval is of practical importance because quantitative values obtained local assessments give grounds to optimize the set of keywords and determine the most appropriate information collection and search engines.


Агеев М. Официальные метрики РОМИП 2010 / М. Агеев, И. Кураленок, И. Некрестьянов // Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска. Труды РОМИП 2010, Казань, 15 октября 2010 г. – Казань, 2010. – С. 172–187. 2. Целых А.Н. Оценка эффективности информационного поиска / А. Н. Целых, Э. М Котов // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Управление в математических системах». – Таганрог : Изд-во ТРТУ. – 2006. – № 10 (65). – С. 43–45. 3. Яхина Е.П. Методы оценки информационных систем / Е. П. Яхина // В мире научных открытий. – 2010. – № 3 (09). – Часть 1. – С. 63–66. 4. Попов С. В. Оценка функциональной эффективности систем текстового поиска на примере поиска патентных документов / С. В. Попов // Патентная информация сегодня. – 2010. – № 1. – С. 22–25. 5. Козлов Д. Д. Информационно-поисковые системы в Internet: текущее состояние и пути развития / Д. Д. Козлов // Техноло-гический обзор [Электронный ресурс]. – Режим доступа: lvk.cs.msu.su/~ddk/ir_and_ia_review.pdf 6. Тявкин И. В. Математическая модель информационного поиска и оценка єффективности поисковой системы / И. В. Тяв- кин, В. М. Тютюнник // Вестник ТГТУ. – 2008. – Том 14. – № 3. – С. 478–481. 7. Козлов М. В. Метод оценки эффективности функционирования современных информационно-поисковых систем Интер- нета / М. В. Козлов, В. А. Яцко [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.dialog-21.ru/dialog2006/materials/html/ Kozlov.htm. 8. Лекции по введению в информатику и информационные системы. – Лекция 13. Эффективность информационных систем.[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// informling.narod.ru/lectures.html 9. Kirchgassner G. Introduction to Modern Time Series Analysis / G.·Kirchgassner, J. Wolters. – Berlin : Springer, 2007. – 274 p. 10. Hegger R. Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package / R. Hegger, H. Kantz, T. Schreiber // CHAOS 9. – 1999. –P. 413–435. 11. Kuhlthau, C. C. Seeking Meaning: A Process Approach to Library and Information Services. / C. C Kuhlthauю –. Westport, CT: Libraries Unlimited. – 2004. – 342 p.

How to Cite

Nych, L. Y., Kaminskyj, R. M., & Shakhovska, N. B. (2016). EFFECTIVENESS EVALUATION OF SEARCH IN INFORMATION SYSTEMS WITH CONSOLIDATED INFORMATION. Radio Electronics, Computer Science, Control, (2). https://doi.org/10.15588/1607-3274-2016-2-13



Progressive information technologies